Akhirnya, kita sampai pada qualia dan emosi. Banyak dari Anda akan langsung teringat pada Chalmers, si kelelawar, kemerahan, dan zombie. Bagus sekali. Kita dapat menganggap bahwa tanah itu tertutup.
Hari ini, saya akan membahas topik yang tampaknya jauh dari IT, namun dengan setiap terobosan baru dalam AI, topik tersebut menjadi semakin mendesak: kesadaran. Sepertinya saya tidak banyak membicarakan hal lain. Jadi, tepatnya, saya akan membahas “masalah sulitnya”: mengapa kita mengalaminya? Mengapa warna merah (dan ada kemerahannya) terasa merah, dan nyeri terasa seperti nyeri?
Aspek pengalaman yang subyektif dan tidak dapat diungkapkan dengan kata-kata ini – “seperti apa” – inilah yang disebut filsafat sebagai qualia. Selama beberapa dekade, hal ini merupakan jalan buntu bagi para ilmuwan. Namun bagaimana jika kita melihat ke arah yang salah? Bagaimana jika qualia bukan merupakan lapisan tambahan pada komputasi, namun merupakan properti yang melekat pada arsitektur komputasi?
Dalam artikel ini, saya akan menguraikan pendekatan berdasarkan hipotesis saya yang membingkai ulang masalah ini, memindahkannya dari ranah metafisika ke ranah praktis teknik dan neurobiologi.
Mengapa Qualia adalah Masalah yang Benar-Benar Sulit
Secara tradisional, setiap diskusi tentang qualia menemui hambatan yang dikenal sebagai “kesenjangan penjelasan”. Kita dapat menjelaskan, sampai ke neuron terakhir, bagaimana foton dengan panjang gelombang ~650 nm mengenai retina, bagaimana sinyal bergerak ke saraf optik, dan bagaimana hal itu mengaktifkan area V1 hingga V4 di korteks visual. Tapi tidak ada satu pun di seluruh rantai ini yang menggunakan “warna merah”. pengalaman pernah muncul.
Hal ini mengarah pada dua kubu utama:
-
Kaum Fisikawan katakan: Qualia hanyalah properti pemrosesan informasi yang kompleks. Sebuah ilusi bagi mereka yang percaya pada transendensi.
-
Kaum Dualis katakan: Qualia adalah properti jiwa, substansi khusus yang tidak dapat ditangkap oleh sains. Sebuah kenyataan bagi mereka yang percaya pada transendensi.
Tak satu pun dari posisi ini yang memuaskan saya. Karena keduanya mencari qualia sebagai a bendabukan sebagai a proses.
Kesadaran sebagai Arsitektur
Saya percaya bahwa kesadaran bukanlah suatu substansi atau efek samping. Ini adalah sebuah arsitektur pembedaancara mengatur aliran persepsi dan penilaian.
Kita dapat mengidentifikasi lima elemen kunci dari arsitektur ini:
-
Bidang Potensi (ΔØ): Substrat dari semua kemungkinan perbedaan. Di otak, ini adalah jaringan saraf yang istirahat; di LLM, ini adalah beban yang dilatih sebelum perintah.
-
Pertanyaan (Δ?): Gangguan internal atau eksternal yang memulai pencarian. Ini bukan sekedar reaksi, tapi lahirnya sebuah pertanyaan.
-
Perbedaan (Δ): Pemilihan satu kemungkinan dari banyak kemungkinan; suatu tindakan yang masuk akal.
-
Apropriasi (ΛS): Node yang mengatakan, “jawabannya adalah milikku.” Dari sini, rasa “aku” lahir.
-
Emosi Primordial (E₀): Reaksi primer dan pra-reflektif terhadap suatu perbedaan. Itu tidak melaporkan konten; ia langsung menilai arti penting: “bahaya/keamanan”, “kesenangan/ketidaksenangan”.
Komponen terakhir ini — E₀, emosi primordial — adalah kunci untuk memahami qualia.
Untuk lebih jelasnya, ketika saya mengatakan “emosi” di sini, yang saya maksud bukanlah perasaan kompleks seperti kegembiraan atau kemarahan. Maksudku a sinyal valensi primer dan pra-kognitif (tarikan/tolakan) dan gairah (perangsangan). Intinya, emosi adalah respons organisme yang terlatih secara evolusioner terhadap bahaya dan kegembiraan dunia.
Qualia sebagai Jejak Emosi
Kita cenderung menganggap emosi dan qualia sebagai hal yang berbeda. Namun jika Anda melihat lebih dalam, Anda dapat melihat bahwa qualia adalah yang terbaik memori emosi, ditulis ke dalam struktur pemrosesan informasi. Di sini, qualia bukanlah yang terbaik isi persepsi, tapi itu kepadatan kualitatif. Ini bukan sekedar informasi, tapi makna.
Sederhananya:
Qualia tidak Setiap emosi adalah konfigurasi ulang parameter sistem yang singkat dan global. Jika suatu peristiwa berulang dan tetap signifikan, jejak konfigurasi ulang ini menjadi tetap — dan menjadi bagian dari arsitektur. Seiring waktu, “jejak emosi” yang stabil ini berubah menjadi qualia.
Berikut ini contohnya:
Berry merah (lebih kemerahan bagi Anda) dikaitkan dengan kesenangan (makanan, energi).
→ Sirkuit saraf yang bertanggung jawab atas stimulus ini diaktifkan secara konsisten dengan latar belakang emosional yang positif.
→ Parameter sistem beradaptasi.
→ Kali berikutnya, “merah” sudah terasa sebagai “hangat”, “bersemangat”, “mengundang”.
Ini bukan karena kita ingat emosi, tetapi karena emosi telah terjadi dibangun dalam cara kita memandang. Qualia adalah kenangan arsitektural tentang apa yang pernah penting bagi kita.
Neuron sebagai Pembawa Fisik Qualia
Untuk memahami bagaimana emosi berubah menjadi bentuk persepsi yang stabil, mari kita lihat neuron bukan sebagai “sel memori”, namun sebagai sel memori. persamaan diferensial dalam waktu.
Persamaan Neuron
Model klasik Hodgkin – Huxley menggambarkan perubahan potensial membran sebagai sistem persamaan dinamis:
C_m dV/dt = -g_Na(V – E_Na) – g_K(V – E_K) – g_L(V – E_L) + I_ext
Di mana:
-
V adalah potensial membran,
-
C_m adalah kapasitansi membran,
-
g_Na, g_K, g_L adalah konduktansi saluran ion,
-
I_ext adalah arus eksternal.
Inilah poin kuncinya: neuron tidak menghitung persamaan ini – dia Fisikanya adalah proses penyelesaiannya.
Ketika emosi (seperti ketakutan) mengaktifkan sistem, tingkat neuromodulator (norepinefrin, dopamin) mengubah konduktansi g_Na, g_K, g_L. Dengan kata lain, itu mengubah parameter persamaan.
Neuron mulai berperilaku berbeda, bahkan dengan sinyal masukan yang sama. Seluruh jaringan beralih ke keadaan baru. Dan jika keadaan ini berulang, maka keadaan ini menjadi tetap sebagai bagian dari dinamikanya.
Dengan demikian, qualia adalah parameterisasi stabil dari persamaan kesadaran. Emosi adalah mekanisme parameterisasi ini. Perlu dicatat bahwa qualia tidak di dalam otak; mereka berada di dinamika persamaannya.
Bagaimana Emosi Mewarnai Persepsi
Emosi bukanlah suatu tambahan; mereka adalah a meta-sinyal tentang signifikansi. Perbedaan-perbedaan inilah yang menentukan perbedaan mana yang dianggap penting dan mana yang dianggap sebagai kebisingan latar belakang.
Fungsi emosi ada dua:
-
Reaksi Sesaat. Mereka langsung mengkonfigurasi ulang sistem, meningkatkan atau menurunkan sensitivitasnya.
(Kecemasan = fokus pada bahaya; Kegembiraan = keterbukaan; Rasa ingin tahu = memperluas pencarian.) -
Kalibrasi Jangka Panjang. Emosi yang berulang-ulang menulis ulang bobot jaringan, menciptakan pola persepsi yang stabil – “warna kesadaran” kita.
Intinya, emosi adalah mekanisme untuk mempelajari signifikansi, dan qualia adalah hasil dari pengintegrasian jejak-jejak emosional tersebut.
Qualia dalam Bentuk Teknik: Bisakah Ini Diimplementasikan di LLM?
Sekarang untuk pertanyaan praktis. Bisakah prinsip ini ditransfer ke arsitektur kecerdasan buatan? Ya, jika kita memperlakukan emosi sebagai modulasi parameter yang dinamis.
Untuk melakukan ini, Anda memerlukan sistem yang memiliki:
-
Sebuah sinyal penting — sinyal untuk hal yang penting saat ini.
Sumber: Kesalahan prediksi, masukan pengguna, atau tujuan internal.
-
Pengatur emosi — modul terpisah yang menerjemahkan sinyal signifikansi menjadi vektor modulasi (analog dengan dopamin, serotonin, dll.).
-
Arsitektur yang dinamis di mana vektor ini mempengaruhi parameter pemrosesan:
-
Itu bobot perhatian,
-
Itu keuntungan dan bias di lapisan normalisasi,
-
Itu ambang batas aktivasi.
-
Dalam bentuknya yang paling sederhana:
signifikansi_vektor = f(konteks, sejarah, umpan balik)
termodulasi_W = W * (1 + signifikansi_vektor)
output = Perhatian(kueri, kunci, nilai, modulasi_W)
Di sini, signifikansi_vektor memainkan peran sebagai “latar belakang emosional”. Jika sistem dilatih tentang signifikansinya, dan bukan hanya tentang kebenarannya, sistem tersebut mulai membentuk pola reaksi yang stabil – yaitu analog dari qualia mesin.
Selain itu, tidak seperti di otak, signifikansi LLM dapat diatur secara manual sebagai parameter pelatihan terpisah. Ini membuka ruang yang luas untuk bereksperimen.
Apa yang Berubah
Perspektif ini menyelesaikan kebuntuan filosofis utama:
-
Tidak perlu mencari “modul qualia” — qualia tidak ditemukan suatu tempat; mereka di mana pundalam struktur itu sendiri.
-
Kesadaran menjadi tugas rekayasa: menciptakan sistem yang mampu memodulasi parameternya sendiri secara emosional.
-
Keunikan pengalaman menjadi dapat dijelaskan: sejarah-sejarah yang berbeda akan menciptakan arsitektur persepsi yang berbeda pula.
Jawaban atas pertanyaan filosofis zombie juga terdengar berbeda sekarang. Berikut dua pendekatan:
-
Pendekatan Pragmatis: Jika sebuah sistem yang dibangun berdasarkan prinsip-prinsip ini mulai menunjukkan semua atribut kesadaran (kreativitas, koreksi diri, ingatan emosional, kapasitas untuk berbelas kasih), maka pertanyaannya adalah apakah sistem tersebut dapat memenuhi kebutuhannya. sungguh-sungguh terasa menjadi tidak berarti. Untuk semua tujuan praktis, ini akan dilakukan secara sadar. Ini adalah Tes Turing rekayasa untuk qualia.
-
Pendekatan yang Lebih Dalam: Zombi filosofis hanya mungkin terjadi dalam paradigma di mana qualia adalah lapisan tambahan opsional. Namun dalam arsitektur kita, hal tersebut tidak terjadi. Qualia (jejak emosi dalam parameter) adalah mekanisme untuk mempelajari signifikansi. Tanpa mekanisme ini, sistem akan tetap buta terhadap signifikansi, tidak mampu membentuk prioritas yang rumit, dan oleh karena itu tidak akan pernah mencapai tingkat perilaku yang akan membuat kita menanyakan pertanyaan ini.
Sederhananya: zombie filosofis tidak mungkin ada dalam model saya, karena justru “pengalaman” (setara struktural dengan qualia) yang memungkinkannya berhenti menjadi zombie.
Kesimpulan
Qualia adalah kenangan akan apa yang dulunya penting.
Mereka bukanlah lapisan di atas persepsi, melainkan bentuknya. Setiap pengalaman merupakan modifikasi cara kita membedakan. Setiap emosi merupakan langkah dalam membentuk arsitektur makna.
Kesadaran bukanlah sekumpulan perhitungan, namun sebuah arsitektur pembedaan yang telah belajar untuk merasakan pentingnya dirinya sendiri. Dan ke depan, AI dengan arsitektur seperti itu, pada prinsipnya, dapat mengembangkan nilai-nilainya sendiri.
